Predicciones futuras de precios de Bitcoin: análisis de expertos

Durante una conversación reciente sobre inversiones y ahorros para el futuro con un compañero de equipo, centramos nuestra atención en las criptomonedas, el mercado de valores y los datos de series temporales. Ambos compartimos preocupaciones sobre la consistencia y seguridad de las criptomonedas, y mi compañero de equipo tenía dos preguntas pendientes relacionadas con la predicción del precio de Bitcoin:

¿Cómo pronosticar/predecir el precio futuro de la materia prima?

¿Cómo obtener la opinión pública de la criptomoneda/Stock?

Esta discusión conduce a este blog, y voy a responder estas preguntas. Aquí estoy considerando la criptomoneda más cara y poderosa, “Bitcoin” para el pronóstico/predicción. Antes de profundizar en la parte central, necesitamos una introducción a las criptomonedas y Bitcoin.

criptomoneda

Una criptomoneda es un tipo de dinero digital o virtual que utiliza la criptografía para protegerlo de la falsificación o el doble gasto. Con base en la tecnología blockchain, que es un registro distribuido mantenido por una red dispersa de computadoras, muchas criptomonedas son redes descentralizadas. El hecho de que las criptomonedas normalmente no sean emitidas por ninguna autoridad central las hace potencialmente inmunes a la interferencia o manipulación de los gobiernos.

Por qué criptomoneda

El mercado de intercambio de criptomonedas entrará en una nueva fase de desarrollo. Según las estadísticas, la inversión global en proyectos de cadenas de bloques ha aumentado rápidamente desde 2017. La cantidad total de dinero invertido aumentó de 8 000 millones de dólares estadounidenses en 2016 a 400 000 millones de dólares estadounidenses en 2017.

Bitcoin

Bitcoin (BTC) es una moneda digital peer-to-peer, o "criptomoneda", creada en 2009 en el punto álgido de la crisis financiera mundial. Se basa en las ideas de un libro blanco de Satoshi Nakamoto, cuya verdadera identidad sigue siendo desconocida.

A diferencia del dinero normal, Bitcoin es operado por una autoridad descentralizada, lo que permite a sus propietarios transacciones anónimas, imposibles de rastrear y no sujetas a impuestos.

¿Como funciona?

Una transacción de bitcoin es una transferencia de valor entre monederos de bitcoin que se registran en un libro público compartido en la nube, llamado BlockChain.

¿Qué es la minería de bitcoins?

La minería de bitcoins asegura y verifica las transacciones de bitcoins y se utiliza para generar nuevos bitcoins, y los mineros de bitcoins son recompensados ​​con bitcoins a cambio.

¿Por qué Bitcoin es volátil?

Debido a la falta de liquidez en el mercado y a la falta de una autoridad central para influir en la oferta y la demanda, Bitcoin es vulnerable a la especulación y la manipulación.

Hecho. Ahora es el momento de explicar el plan con Bitcoin

El objetivo es dar un paso hacia la criptomoneda creando un tablero con información vital sobre las tendencias de precios actuales. Como sabemos, el mercado de las criptomonedas está creciendo gradualmente. Estoy tratando de dar una idea a los usuarios que no tienen un conocimiento tan profundo de la variación del precio cuando comprar un Bitcoin y predecir desde la perspectiva de las personas. Tendremos un tablero para mostrar a los mineros de criptomonedas para comprar o vender sus acciones sin perder dinero utilizando un modelo de aprendizaje automático que puede pronosticar el precio. Tomamos el sentimiento de la gente hacia su moneda en la variación del precio haciendo un análisis sentimental. El análisis de sentimientos utiliza un lenguaje legible por humanos y puede clasificarlo según varias cualidades, como el sentimiento positivo/negativo y la objetividad/subjetividad de las declaraciones. Los precios de las criptomonedas están fuertemente impulsados ​​por la especulación, por lo que combinar el análisis de sentimiento con el análisis de precios histórico tradicional mejora la predicción.

El primer y más importante paso para esto son los 'datos'. Sin datos o contenidos adecuados, no podemos ir más allá.

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Predicción del precio de Bitcoin:

Recopilación de datos

Los datos de precios históricos de Bitcoin (precio diario) están disponibles gratuitamente de diferentes fuentes. Recopilamos los datos actuales de Bitcoin de Yahoo Finanzas. Y también disponible en diferentes bibliotecas de python como API para obtener los datos históricos.

Podemos obtener los datos usando el finanzas biblioteca en python. Un comando para eso se da a continuación.

Preparación de datos

Comienza con la fecha, precio de cierre, precio de apertura, precio mínimo, precio máximo, adj. cierre y volumen. Para predicciones más precisas, se seleccionaron datos diarios. Esto requeriría más tiempo y potencia de procesamiento.

Aquí, los datos de precios de cierre se utilizan para el modelo de aprendizaje automático. Luego, seleccionó los datos para pasar por la calidad de los datos y los pasos de preprocesamiento, como los datos faltantes y las comprobaciones de valores atípicos.

importar numpy como np importar matplotlib.pyplot como plt plt.style.use('cinco y treinta y ocho') # Eliminando los campos que faltan df.dropna()# Comprobando la distribución de los datos plt.figura() recuentos, contenedores, barras = plt.hist(df[‘Close’]) # Establecer la duración del pronóstico dias_futuros = 30 # crea una nueva columna para el regresor d.f.[str(future_days)+’Days_price_forecast’] = gl[[‘Close’]].shift(-future_days) # desplazando 30 filas hacia arriba # Nuevo nombre de columna para precio desplazado d.f.[[‘Close’,str(future_days)+’Days_price_forecast’]] # Preparando datos para el entrenamiento del modelo X = np.matriz(df[[‘Close’]]) X = X[:df.shape[0]-días_futuros] y = np.matriz(df[str(future_days)+’Days_price_forecast’]) y = y[:-future_days]

Selección de modelo

Soporte de regresión vectorial (SVR)

La SVR es una técnica extendida de la "Máquina de vectores de soporte" (SVM). SVR es un algoritmo de aprendizaje supervisado que se utiliza para predecir valores discretos. Support Vector Regression utiliza el mismo principio que las SVM. La idea básica detrás de SVR es encontrar la línea que mejor se ajuste. En SVR, la línea de mejor ajuste es el hiperplano que tiene el número máximo de puntos.

SVR aplica los kernels lineal, polinomial y de "función de base radial" (RBF) para predecir los precios de las tres principales criptomonedas, Bitcoin, XRP y Ethereum, utilizando un método de serie temporal bivariado que emplea la criptomoneda (precio cerrado diario) como la variable dependiente continua y el precio desplazado como variable predictora.

Entrenando al modelo

Divido los datos en entrenamiento y prueba, entreno el modelo en datos de entrenamiento y predigo el modelo en datos de prueba y veo qué tan bien funciona el modelo comparando datos reales y pronosticados/pronosticados.

El modelo da una precisión de 92.57 y ahora voy a visualizar los datos pronosticados. Aquí lo tienes.

Ahora es el turno de la opinión pública y el impacto en las redes sociales sobre bitcoin. Deseo combinar nuestra producción pronosticada con el resultado del análisis de sentimiento.

Análisis de los sentimientos

Se utiliza como indicador el Análisis de Sentimiento, utilizando el volumen de palabras clave encontradas y sus niveles de positividad y negatividad. Hay muchas buenas fuentes de donde extraer información, como plataformas de redes sociales y sitios de noticias populares. Para las pruebas que se ven aquí, se utilizó Twitter como fuente.

El paso inicial de este proceso es configurar la API de Twitter. Puede encontrar la documentación aquí.

Después de configurar el entorno, podemos obtener los datos de texto relacionados con Bitcoin (#BitCoin) de Twitter y luego proceder a identificar el sentimiento en bitcoin. Para eso, estoy usando el re, TextBlob y lloriqueo bibliotecas

La parte del análisis sentimental está hecha. Ahora podemos agrupar la salida del pronóstico y los resultados del análisis sentimental junto con los datos esenciales relacionados con el precio del bitcoin. Aquí está la salida para eso,

Como conclusión, el tablero le dará una idea de la tendencia de las predicciones de precios de Bitcoin desde la perspectiva de las personas. Entonces, los que no tienen mucha idea sobre Bitcoin deciden fácilmente si comprar o vender Bitcoin.

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Terminando

Las predicciones precisas de precios de bitcoin son notoriamente desafiantes, dada la extrema volatilidad de la criptomoneda. Sin embargo, según los datos históricos y las tendencias actuales del mercado, muchos expertos predicen que el precio de bitcoin seguirá aumentando, alcanzando potencialmente nuevos máximos históricos de $100 000 o más en los próximos años. Si está considerando invertir en bitcoin u otras criptomonedas, es fundamental investigar y comprender los riesgos involucrados.

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