8 formas comprobadas de administrar el tiempo de inactividad en el desarrollo de productos

No importa cuán planificada esté su puesta en marcha, habrá escenarios en los que las cosas podrían conducir a un tiempo de inactividad inevitable. Si bien esto se puede reducir hasta cierto punto, es necesario que ya exista un sistema proactivo para garantizar que sus equipos y procesos no se vean muy afectados durante los tiempos de inactividad no planificados.

En este blog, analizaremos cómo puede reducir el tiempo de inactividad y aprovechar el trabajo durante los inevitables tiempos de inactividad. También veremos cómo los tiempos de inactividad no son tan malos como parecen si tiene un marco adecuado.

Para los propietarios y gerentes de productos, tener tiempo de inactividad puede parecer un trabajo perdido. pero todavía hay una larga lista de cosas intuitivas que podrían hacer para comprender mejor el producto en el que están trabajando.

Conclusiones clave

• Las paradas de producción, tanto planificadas como no planificadas, pueden complementarse con una serie de actividades para mejorar la productividad de los equipos.
• Con más tiempo disponible para explorar más sobre el producto, los gerentes de producto y los dueños de negocios pueden obtener conocimientos que superan con creces su comprensión inicial y desarrollar modelos de capacitación o mecanismos de retroalimentación para mejorar su oferta.
• Hay marcos para reducir los tiempos de inactividad y hay métodos para optimizar el tiempo de inactividad. Ambos deben aprenderse para crear un marco holístico de gestión del tiempo de inactividad.

No importa cuán grande o pequeño sea el tamaño o el proceso de su equipo, puede haber retrasos aparentes que podrían surgir en el camino. En esta sección, veremos cómo crear marcos y medidas proactivas para reducir el tiempo de inactividad general y mejorar la eficiencia.

El tiempo de inactividad no planificado puede provocar retrasos imprevistos en la implementación, lo que nunca es bueno para una empresa. La incertidumbre que genera puede crear un nivel de confusión que eventualmente podría convertirse en una situación de pánico en la que a los equipos les resulte difícil trabajar de manera eficiente.

Por lo tanto, todo lo que se incluye en la reducción del tiempo de inactividad no planificado tiene un alto nivel de impacto en toda la organización.

Mover a la nube

Gran parte de las paradas o fallas de las máquinas que podrían provocar paradas se pueden solucionar migrando su base de datos y aplicaciones a la nube. Puede elegir servidores dedicados, públicos o compartidos para almacenar datos y garantizar que su aplicación se ejecute sin problemas según el presupuesto.

Pasarse a la nube también es una decisión financiera que requiere una consideración adecuada del tipo de bases de datos que construye y sus necesidades de seguridad de datos. Una gran ventaja aquí es que las plataformas habilitadas para la nube brindan soporte las 24 horas, los 7 días de la semana, lo que reduce la necesidad de trabajar por turnos.

Trascender de una solución de administración de datos basada en hardware en las instalaciones a la nube puede reducir instantáneamente los costos iniciales de configuración, el espacio físico y el mantenimiento que conlleva. También tiene la opción de automatizar el mantenimiento y recibir alertas oportunas para garantizar que su base de datos en la nube esté siempre actualizada.

Mantenimiento preventivo

Las personas que trabajan en productos entienden que siempre hay posibilidades de mejora y que eventualmente habrá errores o bloqueos durante el desarrollo. Con el mantenimiento programado a través de parches y actualizaciones, los equipos pueden minimizar las posibilidades de errores anteriores y optimizar su oferta.

Esto es especialmente cierto al garantizar la seguridad de los datos para productos/servicios. Dado que existe una afluencia cada vez mayor de amenazas de seguridad cibernética en todas las industrias, necesita soporte y actualizaciones continuas para mantener un entorno seguro para todas sus aplicaciones.

La configuración de un mantenimiento programado también ayuda a resolver todos los problemas acumulados antes de que se salgan de control. A menudo, estos ciclos de mantenimiento descubren oportunidades para mejorar o incluso cambiar hacia ideas de productos más ventajosas a seguir. Con suficiente flexibilidad, el mantenimiento preventivo se puede implementar siempre que haya un error en el sistema.

Auditorías de riesgos

Llevar a cabo un análisis de riesgos es una forma proactiva de garantizar el estado óptimo de sus sistemas y marcos. Comprender que cada versión de hardware o software que crea tiene una vida útil antes de que comience a deteriorarse puede ayudarlo a planificar nuevas formas para la longevidad de su producto.

Al igual que el mantenimiento preventivo, la planificación de una actualización, un parche o un análisis de procesos podría ayudarlo a encontrar formas de minimizar las fallas en el futuro.

Comprender el riesgo también puede ayudarlo a decidir el ritmo de la operación. Esto es especialmente útil en un caso de uso de automatización industrial habilitado para IoT donde ajustar el funcionamiento de la máquina puede aumentar en gran medida la longevidad de la línea de producción.

Cada nueva característica, proceso. O la mejora del servidor también puede traer consigo una posibilidad de riesgo. Comprender que los marcos personalizados pueden requerir monitoreo y previsión de problemas es la mejor manera de anticipar errores y resolverlos de manera proactiva.

Aprendizaje automático

La implementación de modelos de aprendizaje automático en sistemas IoT dentro de configuraciones industriales puede reducir significativamente los tiempos de inactividad. Al emplear algoritmos de IA para ingresar datos de máquinas, los modelos de IA pueden encontrar formas efectivas de optimizar las operaciones.

Por ejemplo, una máquina que puede cambiar su velocidad de producción en diferentes condiciones se puede configurar automáticamente para una productividad óptima mediante el empleo de modelos de aprendizaje automático en el sistema IoT que controla la máquina. Esto asegura una vida útil más larga para las máquinas y garantiza que la producción nunca se detenga en ningún momento.

El uso de IA avanzada para optimizar los procesos lo ayuda a concentrarse en nuevos desafíos en lugar de solo mantener las cifras de producción actuales. Los procesos repetitivos, cuando se optimizan, pueden mejorar la eficiencia del proceso y reducir los tiempos de inactividad de forma natural.

El uso de IA avanzada para optimizar los procesos lo ayuda a concentrarse en nuevos desafíos en lugar de solo mantener las cifras de producción actuales. Los procesos repetitivos, cuando se optimizan, pueden mejorar la eficiencia del proceso y reducir los tiempos de inactividad de forma natural.

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Hay formas de reducir el tiempo de inactividad, pero tratar de eliminarlas por completo no es exactamente una buena idea. Los tiempos de inactividad en realidad pueden ayudar a generar nuevas áreas de mejora y también ayudarlo a comprender mejor el proceso en general.

Con gran parte de cada industria en constante competencia e innovación, puede sorprender lo bien que puede optimizar el tiempo de inactividad para perfeccionar su producto. Comprender las necesidades de los usuarios, encontrar mejores formas de comercializar e incluso encontrar nuevas formas de cooperación entre departamentos pueden ser posibles resultados del tiempo de inactividad no planificado.

Hablar a los clientes

Lo mejor que puede hacer durante un tiempo de inactividad no planificado es hablar con sus clientes. A menudo, a medida que crea nuevas funciones para los productos/servicios, hay posibilidades de que pase por alto las dificultades existentes de los clientes para obtener una mejor versión de su oferta.

Preguntar a los usuarios sobre su experiencia hasta el momento y las cosas que les gustaría ver mejoradas también puede ayudarlo a comprender mejor las condiciones del mercado. En una industria en constante cambio, las empresas que se mantienen más cercanas a sus usuarios seguirán siendo relevantes por más tiempo.

Reiterar los flujos de proceso y alinearlos con las acciones del usuario es algo que puede ocurrir naturalmente durante el tiempo de inactividad, tanto planificado como no planificado.

Encuentra nuevos números para rastrear

Encontrará constantemente nuevas métricas para realizar un seguimiento a medida que su negocio crece con personas y clientes. Los marcos iniciales que se usaron para administrar los recursos también pueden quedar obsoletos rápidamente con la escala. Por lo tanto, es importante revisar las métricas existentes y determinar si siguen siendo relevantes para su negocio.

Los datos y procesos obsoletos son lo primero que puede investigar durante los tiempos de inactividad planificados. Como es difícil introducir cambios en el flujo de trabajo a mitad del proceso de producción, los tiempos de inactividad pueden convertirse en puntos de partida para una mejor operación.

Aquí es donde puede priorizar sus activos y encontrar puntos débiles en el sistema. Dado que los tiempos de inactividad a menudo crean cuellos de botella para que otros departamentos funcionen bien, es mejor verificar las funciones o los equipos que son más vulnerables a un error o a un apagado.

Pruebas de producto

Los tiempos de inactividad de la producción también abren oportunidades para encontrar áreas de mejora desde el punto de vista de las pruebas. Dado que los tiempos de inactividad a menudo se producen debido a errores no contabilizados, es mejor probar diferentes casos de uso y asegurarse de que las posibilidades de errores sean cada vez menores.

Para un producto completamente operativo, la combinación de pruebas internas y pruebas de usuarios puede alterar significativamente la forma en que ve el producto. A medida que los productos evolucionan con más funciones y cambian los viajes de los usuarios, es importante rastrear cualquier deficiencia que pueda haber pasado por alto en la evaluación inicial.

Los tiempos de inactividad no planificados siempre son estresantes, pero hay mucho en el producto que podría entender de tales eventos. Los tiempos de inactividad revelan algunos de los cuellos de botella de las operaciones de inicio y les ayudan a reiterar sus prioridades mientras amplían sus ofertas.

Charla entre departamentos

Los tiempos de inactividad de la producción también revelan cuellos de botella en otros departamentos, lo que puede afectar negativamente a la producción. Por lo tanto, es mejor tener discusiones entre departamentos y equipos sobre cómo manejar mejor dichos retrasos en la producción en el futuro.

Si el tiempo de inactividad es causado por otro equipo, ahora es el momento de comprender mejor el flujo del proceso y anticipar cualquier sobrecarga que su equipo pueda causar a otros. Si bien la mayoría de las empresas emergentes productivas tienen un marco ágil para manejar múltiples tareas sin problemas, siempre es útil comunicarse entre los equipos sobre las posibilidades de tiempo de inactividad y las medidas de seguridad contra él.

Los tiempos de inactividad rara vez son un evento fácil y, a menudo, requieren una acción un poco más reflexiva para evitar futuros tiempos de inactividad de la misma naturaleza.

Si bien a veces son inevitables, los tiempos de inactividad a veces pueden brindar oportunidades disruptivas para capitalizar. El almacenamiento, la comunicación e incluso la logística se han beneficiado significativamente del tiempo de inactividad, optimizando y ganando mercados inexplorados.

Formular el tiempo de inactividad como oportunidades es bastante poco probable en una situación comercial, pero tenga en cuenta las oportunidades que pueden surgir en estas situaciones comerciales no convencionales.

Hemos ayudado a las empresas a sufrir tiempos de inactividad impredecibles a realizar un cambio completo con la adopción de la tecnología adecuada. Especialmente en los obstáculos y proyectos de desarrollo móvil que involucran IA de vanguardia para ser desarrollados dentro de plazos ajustados.

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