Los 12 errores más grandes que se deben evitar al contratar desarrolladores de IA

La IA no es solo el futuro de la tecnología, sino también de los negocios. Más pronto de lo que piensa, la IA será un aspecto crítico del bienestar de su empresa. Si ya comenzó a trabajar con un equipo de desarrollo de IA, es posible que ya sienta la diferencia. Pero si aún no lo has hecho, es cuestión de tiempo que te enteres.

Como startup, contratar un equipo de desarrollo de IA para optimizar su negocio puede ser tentador. Pero hay una trampa. Si su equipo de IA no tiene la experiencia adecuada, está asumiendo un gran riesgo, lo que incluso afecta sus resultados.

¿Quieres evitarlo?

Lea este blog para descubrir los principales errores que debe evitar [at any cost] al contratar a su equipo de desarrollo de IA.

Empecemos.

Conclusiones clave

• El equipo de IA adecuado puede determinar el futuro de su empresa
• Un equipo sin experiencia costará mucho dinero y recursos, lo que afectará sus resultados
• La compensación de los empleados calificados traería un resultado productivo de su elección.
• Antes de pensar en contratar un equipo de IA, sepa por qué las empresas deberían adaptar la IA

¿Por qué una empresa de desarrollo de IA es esencial en el mercado en crecimiento?

Las empresas de desarrollo de IA brindan soluciones simples para reducir el trabajo manual al tiempo que simplifican problemas complejos.

Los especialistas en marketing pueden comprender mejor a sus clientes utilizando productos basados ​​en IA, lo que resulta en una mejor experiencia para el cliente.

Esto impulsa el crecimiento del negocio al reducir los gastos, los errores y el tiempo de implementación. Una mayor automatización de las tecnologías de IA puede impulsar a las empresas al siguiente nivel de éxito en el mercado.

Errores al contratar una empresa de desarrollo de IA

La contratación de un desarrollador o un equipo de desarrollo necesita una evaluación periódica. El proceso de selección incluye evaluación de habilidades, gestión de equipos y más.

Estas son las posibilidades que podrían arruinar su suerte en el progreso empresarial. Aquí hay algunos pasos para seguir observando durante el proceso de contratación de IA.

1. Fallas en el proceso de contratación de IA

Un solo error en el horneado puede estropear todo el pastel; asimismo, la contratación es la raíz del producto que le espera en el futuro.

No buscar talentos globales

Intentar dotar de personal a su proyecto de desarrollo con el tipo de desarrollador incorrecto suele ser una de las principales razones por las que estas iniciativas fracasan.

La tecnología de inteligencia artificial, por ejemplo, requiere un conjunto de habilidades y experiencia particulares que pueden ser difíciles de encontrar. Es por eso que puede ser mejor subcontratar este tipo de trabajo en lugar de contratar a alguien interno.

Al trabajar con una empresa que se especializa en el desarrollo de IA, puede estar seguro de que está obteniendo el mejor talento posible para sus necesidades.

No escudriñar a través de las pruebas

La contratación de empleados para proyectos de IA es crucial. Descubrir el talento adecuado para el proyecto requerido es un proceso de reparación.

La IA requiere una experiencia altamente talentosa. Requiere un cribado profundo. El proceso de prueba ayudaría a evaluar sus habilidades de programación y tácticas de resolución de problemas.

La sección de selección puede tener una entrevista individual con el candidato, probar la codificación y otras habilidades en desarrollo.

¿No sabe si contratar un desarrollador completo o un equipo de especialistas para su empresa?

Contratación basada en credenciales

Muchas empresas están cegadas por los currículos de los empleados. Las referencias complementarias generalmente no son las habilidades o insignias adecuadas que han ganado.

Los candidatos que se presenten a la entrevista de trabajo pueden tener varios títulos en el cuello, pero es posible que no sean expertos en dicho campo.

Imagínese contratar a una persona con tantos títulos con poca habilidad y conocimiento en la programación de IA. Esto le robará su dinero y tiempo.

Lectura sugerida: 10 habilidades vitales no técnicas que un desarrollador de software debería tener en 2022

2. Sin una evaluación adecuada

Ignorar el proceso de selección tiende a desviarlo. Someta a los candidatos a varias pruebas para elegir el adecuado para su empresa.

El gran error que cometen la mayoría de las empresas es contratar en función de los documentos que producen. Se debe realizar una evaluación adecuada antes de concentrarse en un equipo de IA.

3. Contratar a un desarrollador por razones equivocadas

Ocupar el puesto con el candidato equivocado no le servirá de nada. Contratar a una persona sin experiencia definitivamente estancaría tu proyecto.

Algunos gerentes de contratación tienen dificultades para elegir entre el título y la habilidad.

Puede haber personas que tengan suficiente calificación educativa para equiparar el puesto pero que carezcan de habilidades y otras que no tengan una calificación formal, pero tengan experiencia en IA.

Siempre debe centrarse en las habilidades de su candidato.

4. Subestimar la investigación de campo

Entrar en algo sin una investigación previa no es un buen trato.

Consulta con tu propio equipo si vale la pena poner en práctica tus ideologías y descubre si puede servir como solución al problema.

Investigación de mercado: Siga leyendo para saber cómo ejecutar una investigación de mercado adecuada para su inicio

5. Trabajar sin un objetivo claro

Trabajar con su equipo de IA sin un propósito puede limitar su crecimiento y dejarlo atrás en la feroz competencia.

Sea claro para ver a través de un problema que puede resolver con su equipo de IA. Trabaje con el equipo solo después de definir sus objetivos.

6. Descuidar el ajuste cultural

Las personas se sienten naturalmente cómodas en un entorno que es flexible y cómodo.

La empresa y los empleados tendrían diferentes opiniones para compartir. Cuando se descartan por algún motivo, las opiniones pueden potencialmente hacer que el ambiente se sienta incómodo.

En lugar de disolver los problemas, resolverlos haría que el aire fuera favorable para todos.

El ajuste cultural puede unir a los empleados y la empresa, convirtiéndolo en un espacio cómodo para trabajar.

Del mismo modo, existen pocos otros beneficios de fomentar la diversidad cultural.

• Alta productividad
• Satisfacción laboral
• Menos probabilidad de dejar el trabajo.
• Respeto a la empresa

lectura interesada: Cultura de inicio: qué es, por qué es importante y cómo construir una sólida

7. Descuidar las habilidades de IA

Haz la prueba preliminar para evaluar las habilidades de los candidatos. Debe elegir al candidato o equipo adecuado que tenga la experiencia de primer nivel en IA. Pregúntele al equipo por qué necesitan trabajar con usted.

Mientras evalúa a su equipo o candidatos de IA, asegúrese de que estén bien versados ​​en las últimas tecnologías para construir su solución de IA.

8. Mala gestión de datos

Necesita datos para crear una solución de IA sostenible para su negocio. Su proyecto puede ralentizarse si no tiene los datos adecuados para trabajar.

Por lo tanto, debe ordenar sus datos antes de contratar a su equipo de IA. Porque una gestión de datos inadecuada puede frenar su crecimiento e incluso la IA no marcaría una gran diferencia si no tiene datos.

9. Contratar empresas de IA falsas sin la infraestructura tecnológica adecuada

Evalúe la experiencia en tecnología de su equipo de IA antes de contratarlos. Porque una solución de IA completa no es una tarea fácil. Será mucho más difícil si su equipo de IA no tiene la experiencia suficiente para manejar el proyecto.

Incluso cuando subcontrate su proyecto, asegúrese de que el equipo tenga experiencia y profundidad en el desarrollo de productos de IA.

10. Utilizar muchas herramientas a la vez

Acceder a herramientas aleatorias a la vez sin un plan adecuado y con el objetivo de producir productos valiosos puede no funcionar bien.

La mayoría de las empresas de inteligencia artificial emplean muchas herramientas para llegar a la solución que buscan. La adopción de demasiadas herramientas puede conducirlo al fracaso.

Rellenar demasiadas herramientas eventualmente resulta en una nota amarga. La gente tiende a suponer que la implementación de una serie de herramientas puede ofrecer un gran resultado, pero esa es una percepción bastante equivocada.

11. Estructurar incorrectamente los conjuntos de datos

La estructuración incorrecta de los conjuntos de datos puede afectar su proyecto de IA.

Si desea crear un gran producto impulsado por IA, entonces los conjuntos de datos deben ser el tema central. Un conjunto de datos bien estructurado es la raíz de cualquier iniciativa de IA exitosa.

Si eres una startup, evita el error de no estructurar tus conjuntos de datos. Mantenga el registro de conjuntos de datos cuando comience, de lo contrario, sería una sobrecarga cuando tenga suficientes conjuntos de datos.

12. Asumir que la IA es una solución todo en uno

Recuerde que el desarrollo de IA no es una solución única para todos los problemas. Puede tener éxito utilizando IA para proyectos basados ​​en datos. Pero eso no significa que la IA pueda automatizar completamente su negocio. Antes de adoptar la IA por completo, debe comprender los resultados de su proyecto de IA existente.

Cómo evitar los errores simples al contratar

El aspecto principal en el desarrollo de un proyecto es una investigación exhaustiva antes de contratar. Descuidar la investigación de campo puede llevarte a un camino equivocado. Debe concentrarse en contratar al candidato o equipo adecuado mientras crea su solución de IA.

El siguiente factor a corregir es el objetivo en el que estás a punto de trabajar. Fija un objetivo o imagina un plan definido antes del comienzo para evitar desvíos repentinos en el ciclo de vida de tu proyecto.

Antes de asignar la tarea a un equipo, busque las herramientas y los recursos con los que están equipados. Compruebe si hay suficientes recursos para desarrollar su proyecto de IA.

Conclusión

Desde el principio, el proceso de contratación de IA requiere un seguimiento adecuado.

Al contratar una empresa de desarrollo de IA, debe considerar sus objetivos y analizar los posibles factores que afectan el crecimiento.

Priorice la disponibilidad de los recursos necesarios, el equipo de expertos y la infraestructura ejemplar para el desarrollo perfecto del producto.

¿Cómo puede NeoITO ayudarlo con el desarrollo de IA?

En NeoITO, creamos soluciones de IA específicas de la industria personalizadas para las necesidades de su negocio. Si busca crear una solución basada en IA sostenible y eficaz, póngase en contacto con nuestro equipo de IA hoy mismo.

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