5 ventajas sobre las soluciones internas

Las empresas desarrollan constantemente productos innovadores para adaptarse a las demandas cambiantes del mercado y las nuevas tecnologías. Recientemente se ha hablado mucho sobre la creciente popularidad del software como servicio, que es el resultado de que la industria del software produzca soluciones mejores y más confiables para ayudar a las empresas a llevar a cabo sus tareas y operaciones diarias con menos esfuerzo. El concepto de “software de IA como servicio”, o AI SaaS, es un nuevo desarrollo en la industria del software. Con una adopción y un uso generalizados, SaaS ha tenido un impacto más allá de la industria del software, ayudando a las empresas a optimizar sus procedimientos y operaciones en casi todos los sectores.

Algunas empresas y organizaciones consideran que el software como servicio (SaaS) es una alternativa más rentable y conveniente a las soluciones de software con licencia locales tradicionales, ya que permite que el software se distribuya a los usuarios a través de Internet mediante suscripción que que requieren costosas inversiones iniciales. Las empresas pueden usar SaaS sin incurrir en los gastos generales de instalación, administración y actualizaciones de software interno, gracias a la omnipresencia de Internet.

Hoy, más que nunca, vale la pena usar una solución SaaS. El sector privado en India está adoptando rápidamente SaaS, mientras que el gobierno necesita ponerse al día. SaaS ha demostrado ser un modelo estable de operación corporativa con CRM bajo demanda a lo largo de los años, incluso cuando es empleado por agencias gubernamentales.

Índice de contenidos
  1. ¿Qué es el software como servicio (SaaS)?
  2. Beneficios de usar AI SaaS sobre soluciones internas
    1. 1. Ahorro de costos
    2. 2. Acceso a experiencia y tecnología
    3. 3. Implementación y escalabilidad más rápidas
    4. 4. Riesgo reducido
    5. 5. Productos de IA SaaS
    6. 6. Mejoran la colaboración
    7. 7. Brindan una mejor experiencia al cliente
    8. 8. Facilitan una atención al cliente más rápida
    9. 9. Aseguran el cumplimiento
    10. 10. Aumentan la satisfacción de los empleados
  3. ¿Qué herramientas está utilizando para automatizar su negocio?
  4. Conclusión
  5. Preguntas más frecuentes
    1. ¿Qué es AI SaaS y en qué se diferencia de las soluciones de IA internas?
    2. ¿Cuáles son los beneficios de usar AI SaaS sobre las soluciones de IA internas?
    3. ¿Cuáles son los posibles inconvenientes de usar AI SaaS?
    4. ¿Cómo pueden las empresas asegurarse de que están eligiendo la solución SaaS de IA adecuada para su negocio?

¿Qué es el software como servicio (SaaS)?

El término "software como servicio", o SaaS para abreviar, se refiere a un modelo de concesión de licencias y distribución de software en el que:

  • licencias de suscripción, a menudo sobre una base mensual o anual
  • alojado centralmente en la nube
  • conectado a la web y accedido con un navegador web

El software como servicio (SaaS) es una alternativa a los programas instalados localmente. Varios tipos de software comercial ahora se distribuyen a menudo de esta manera.

  • software de oficina y comunicación
  • programas de nómina y contabilidad
  • software de gestión de relaciones con los clientes
  • software de gestión de recursos humanos
  • programas de planificación de recursos empresariales
  • suites de gestión del rendimiento corporativo
  • aplicaciones móviles

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Beneficios de usar AI SaaS sobre soluciones internas

La inteligencia artificial como servicio (también conocida como AI SaaS) está ganando popularidad rápidamente en el sector corporativo. Como resultado del software como servicio (SaaS), las empresas pueden aprovechar la IA sin invertir en la investigación y el desarrollo de sus soluciones personalizadas. En este artículo, veremos diez razones por las que puede ser preferible emplear un SaaS de IA en lugar de construir sus propios sistemas de IA internamente.

1. Ahorro de costos

Software que utiliza inteligencia artificial que se almacena en la nube y éxito financiero

La clave de AI SaaS son las posibilidades de reducción de costos. El desarrollo interno de soluciones de IA puede llevar mucho tiempo y recursos debido al alto precio del hardware, el software y el personal. Sin embargo, el software de IA como modelo de servicio permite a las empresas obtener la tecnología mediante pago por uso, evitando los costos de compra iniciales y el mantenimiento continuo.

  • Hemos seleccionado algunas empresas que han utilizado con éxito AI SaaS para ahorrar costos, para darle una idea de los posibles ahorros para su organización.
  • Cuando una aseguradora global automatizó su procesamiento de reclamos con AI SaaS, redujo el tiempo de procesamiento a la mitad y los costos en un 20 %.
  • Una cadena minorista pudo responder un 25 % más de consultas de clientes con la ayuda de una solución SaaS de inteligencia artificial para la atención al cliente, al mismo tiempo que redujo el costo de cada interacción con los clientes en un 30 %.
  • Con la ayuda de AI SaaS, una empresa de servicios financieros pudo automatizar el proceso de incorporación de nuevos clientes, reduciendo el tiempo requerido en un 70 % y el costo en un 25 %.

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2. Acceso a experiencia y tecnología

La disponibilidad de recursos para crear aplicaciones de IA individualizadas. La creación interna de soluciones personalizadas basadas en IA es costosa y requiere mucho tiempo. Las empresas deben encontrar, contratar y capacitar a científicos de datos, ingenieros de software y otros talentos especializados para desarrollar y administrar estas soluciones.

Los beneficios de asociarse con un proveedor de software como servicio que se enfoca en IA. Cooperar con una empresa que proporciona software de inteligencia artificial como servicio podría brindar acceso a una gran cantidad de recursos. Al formar alianzas estratégicas con proveedores de SaaS de IA, las empresas pueden obtener beneficios de IA de manera más rápida y económica que si construyeran sus propios departamentos de IA.

3. Implementación y escalabilidad más rápidas

El tiempo y la energía necesarios para crear soluciones personalizadas basadas en IA. Desarrollar soluciones de IA internamente puede ser un desafío y llevar mucho tiempo. El diseño y la ejecución de una resolución pueden llevar desde unos pocos meses hasta muchos años, según la magnitud y la complejidad del desafío. Esto podría hacer que sea más difícil para las empresas beneficiarse de la IA. Con el software de IA basado en la nube, el crecimiento es sencillo. La escalabilidad de AI SaaS permite a las empresas aumentar o disminuir su uso a voluntad. Sin embargo, las organizaciones pueden utilizar AI SaaS para pagar por el producto. Esto podría hacer que sea más fácil y rápido iniciar experimentos de IA.

4. Riesgo reducido

La investigación interna de IA es imposible para las corporaciones debido a la gran cantidad de posibles inconvenientes. Estos incluyen brechas de seguridad, fallas del sistema y el riesgo de invertir en tecnología obsoleta o sin soporte. ¿Por qué las aplicaciones de inteligencia artificial (IA) en la nube reducen el peligro? Si las organizaciones pueden encontrar proveedores confiables de AI SaaS, pueden mitigar algunos riesgos asociados con el uso de esta tecnología. El proveedor de AI SaaS es responsable del mantenimiento y las actualizaciones, y también toma medidas para proteger la información privada de sus clientes. Es común que los contratos de AI SaaS sean altamente adaptables, lo que permite a las empresas escalar hacia arriba o hacia abajo, por lo que se desperdiciará menos dinero en artilugios.

5. Productos de IA SaaS

El software de inteligencia artificial le permite elegir entre muchos servicios diferentes, lo cual es un beneficio significativo. Los servicios proporcionados por los proveedores de AI SaaS son útiles para diversas organizaciones y trabajos.

Sin tener que desembolsar miles de dólares en costosos hardware o software especializados, las organizaciones ahora pueden construir y entrenar modelos de aprendizaje automático con la ayuda del aprendizaje automático como servicio. "Análisis predictivo" significa un servicio pago que proporciona a los suscriptores análisis de datos y pronósticos en tiempo real. CVS, “Visión artificial como servicio”, permite a los usuarios reconocer fotografías y videos en seguridad de Internet, marketing y comercio electrónico.

El aprendizaje profundo como servicio simplifica el uso de métodos de aprendizaje automático más avanzados, que pueden usarse en aplicaciones como el reconocimiento de imágenes y de voz. Por el contrario, NLPaaS, que significa "procesamiento del lenguaje natural como servicio", permite a las empresas crear programas que interpretan y modifican el lenguaje humano. Invertir en la mejor solución SaaS de IA para su empresa es el primer paso para aprovechar todo el potencial de aumento de beneficios de la IA.

Leer más: Conceptos básicos de inicio para el desarrollo de productos de IA

6. Mejoran la colaboración

Para decirlo, los malentendidos son la raíz de la mayoría de los conflictos en el lugar de trabajo. La automatización facilita en gran medida la distribución oportuna de informes precisos sobre el estado del proyecto. Todas las partes involucradas se mantienen al tanto de los desarrollos y pueden planificar en consecuencia.

7. Brindan una mejor experiencia al cliente

La automatización empresarial basada en SaaS tiene como objetivo, entre otras cosas, aumentar la satisfacción del cliente acelerando la prestación de servicios. Dado que es mucho más sencillo satisfacer las expectativas de los consumidores de manera consistente, la automatización de los procedimientos ayuda a generar confianza. Puede recopilar datos más rápidamente, lo que lo ayudará a mejorar su servicio para atraer nuevos clientes y mantener contentos a los actuales.

8. Facilitan una atención al cliente más rápida

Gracias a las mejoras en el servicio al cliente, los clientes ahora están en espera mientras se procesan sus consultas. Las excelentes soluciones de automatización para este objetivo incluyen software de mesa de ayuda, chatbots y una base de conocimientos de búsqueda.

9. Aseguran el cumplimiento

Un método para mantenerse al día con los organismos reguladores y evitar multas es implementar la automatización de procesos para manejar las actividades necesarias.

10. Aumentan la satisfacción de los empleados

La automatización a menudo se emplea para tareas que impactan directamente en las ganancias, pero también se puede usar para satisfacer mejor las demandas de los trabajadores. Los flujos de trabajo pueden agilizar la administración de diversas tareas, incluida la presentación de informes de gastos y solicitudes de tiempo libre. Un departamento de recursos humanos eficiente garantiza respuestas rápidas a los problemas que aumentan la felicidad de los empleados, retienen a los mejores empleados y atraen y contratan nuevos empleados motivados.

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¿Qué herramientas está utilizando para automatizar su negocio?

Elegir la aplicación SaaS más efectiva es crucial y se necesita más para buscar una que aumente la productividad. Tiene que ser algo que se pueda aplicar en todos los ámbitos para ayudar a la empresa a alcanzar sus objetivos. Solo ayudará a la empresa una vez que se cumplan todas las condiciones. Si puede automatizar y estandarizar sus procedimientos, tendrá más tiempo y dinero para expandir y mejorar su empresa. Algunas empresas pueden beneficiarse de la adopción de tecnología de automatización mediante la utilización de software como servicio. El plan tiene como objetivo aumentar el valor que las herramientas innovadoras aportan a las empresas.

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Conclusión

Las soluciones AI SaaS pueden proporcionar a las empresas muchas ventajas sobre las soluciones internas tradicionales. Los beneficios de AI SaaS son numerosos, desde ahorro de costos y escalabilidad hasta acceso a tecnología avanzada y soporte experto. Al elegir un proveedor de AI SaaS de confianza como NeoITO, las empresas pueden acceder a una amplia gama de tecnologías y servicios de inteligencia artificial de vanguardia sin invertir en la infraestructura y el personal necesarios para desarrollarlos y mantenerlos internamente. Además, NeoITO puede ayudar a las empresas a implementar soluciones de IA sin problemas y brindar soporte continuo para garantizar su éxito continuo. A medida que la demanda de soluciones de IA siga creciendo, las empresas que elijan SaaS de IA en lugar de soluciones internas estarán bien posicionadas para aprovechar los numerosos beneficios de estas soluciones.

Preguntas más frecuentes

¿Qué es AI SaaS y en qué se diferencia de las soluciones de IA internas?

AI SaaS significa Software de inteligencia artificial como servicio, lo que significa que la tecnología de IA está alojada en un servidor remoto y se accede a ella a través de Internet.

Por el contrario, las soluciones internas de IA se desarrollan y mantienen dentro de la propia infraestructura de TI de una empresa. La diferencia clave entre los dos es que AI SaaS no requiere instalación ni hardware, y se puede integrar fácilmente con otras aplicaciones de software.

¿Cuáles son los beneficios de usar AI SaaS sobre las soluciones de IA internas?

El uso de AI SaaS ofrece varios beneficios, incluidos costos iniciales más bajos, implementación más rápida, mantenimiento más fácil, escalabilidad y acceso a la última tecnología de IA.

Con AI SaaS, las empresas pueden evitar los altos costos de construir y mantener su propia infraestructura y pueden implementar rápidamente soluciones de IA para satisfacer sus necesidades comerciales.

¿Cuáles son los posibles inconvenientes de usar AI SaaS?

Un inconveniente potencial de usar AI SaaS es el riesgo de violaciones de seguridad y privacidad de datos. Dado que los datos se almacenan en servidores remotos, existe el riesgo de acceso no autorizado o robo de datos. Además, las empresas pueden tener una capacidad limitada para personalizar las soluciones de IA según sus necesidades comerciales específicas, y es posible que deban confiar en el proveedor para obtener soporte y actualizaciones continuas.

¿Cómo pueden las empresas asegurarse de que están eligiendo la solución SaaS de IA adecuada para su negocio?

Para asegurarse de elegir la solución SaaS de IA adecuada, las empresas deben evaluar sus necesidades comerciales específicas y determinar qué capacidades de IA son más importantes. También deben considerar factores como la reputación del proveedor, la escalabilidad, la seguridad y privacidad de los datos y los modelos de precios.

También puede ser útil leer reseñas y estudios de casos de empresas similares que han implementado soluciones SaaS de IA para tener una idea de cómo la tecnología puede beneficiar a su organización.

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