Las herramientas más útiles para IA y aprendizaje automático en ciberseguridad

(Última actualización: 15 de agosto de 2022)

La ciberseguridad es uno de los problemas más importantes que enfrenta el mundo hoy en día. Cuanta más gente confíe en la tecnología, más daño puede causar un ciberataque, y detener estas amenazas puede ser complicado. La inteligencia artificial (IA) puede ayudar.

La IA en la ciberseguridad es un mercado en auge, con 73% de los líderes de TI utilizando herramientas de IA para la seguridad en alguna capacidad. A medida que crece el ciberdelito y las redes se vuelven cada vez más difíciles de administrar manualmente, estos recursos podrían convertirse en una parte estándar de la seguridad empresarial.

Por qué es importante la IA en la ciberseguridad

La IA en ciberseguridad es más que una tendencia. Se está convirtiendo en una necesidad. Argentina solo necesita otros 715.000 trabajadores de ciberseguridad para satisfacer la demanda actual, e incluso con suficiente personal, encontrar y corregir vulnerabilidades lo suficientemente rápido es un desafío. La IA puede automatizar procesos de seguridad críticos para ayudar a las empresas a hacer más con menos personas.

A medida que más industrias adoptan las tecnologías digitales, esta necesidad aumenta. Sectores como el de la construcción, que representa una de cada cinco muertes de trabajadores, han comenzado a utilizar tecnologías como Internet de las cosas (IoT) para mejorar la seguridad. Sin embargo, estos abren la puerta a los ciberataques. Dado que estas empresas carecen de experiencia en la gestión de estas amenazas, necesitan toda la ayuda que puedan obtener para mantenerse a salvo.

La IA proporciona la respuesta. Las herramientas de ciberseguridad de aprendizaje automático pueden proteger estas redes cada vez más complejas sin que las empresas necesiten mucha experiencia técnica. Luego, pueden aprovechar al máximo las nuevas tecnologías sin preocuparse por los ataques cibernéticos.

Afortunadamente, la IA en el mercado de la ciberseguridad ya está llena de opciones. Aquí hay cinco de las herramientas de ciberseguridad de inteligencia artificial y aprendizaje automático más útiles.

1. Intercept X de Sophos

Intercept X de Sophos es una solución de protección de terminales que utiliza tecnología de aprendizaje profundo para encontrar y responder a las amenazas. En lugar de depender de las firmas como un programa antimalware convencional, se adapta con el tiempo, aprendiendo qué es y qué no es el comportamiento normal del endpoint. De esa forma, puede detectar nuevas amenazas, no solo métodos de ataque conocidos.

La capacitación en escenarios del mundo real ayuda al modelo de aprendizaje profundo de Intercept X a aprender cómo se desarrollan las amenazas en la vida real. A medida que recopila más datos con el tiempo, puede captar nuevas tendencias y ajustarse en consecuencia, manteniéndose al día con las tendencias cambiantes del ciberdelito. Esto también le permite adaptarse a las necesidades de red específicas de las empresas.

Intercept X también utiliza IA para determinar qué puntos finales corren mayor riesgo de sufrir un ataque o sufrirían el mayor daño. Los equipos pueden entonces equilibrar sus recursos de manera más efectiva.

2. Seguridad de terminales de Symantec

Symantec Endpoint Security es una herramienta similar impulsada por IA. Las características de la plataforma exploit de aprendizaje automático y prevención de malwareque utiliza IA para buscar vulnerabilidades y corregirlas antes de que provoquen ataques dañinos.

La solución de aprendizaje automático de Symantec también revisa las redes de terminales para informar decisiones de administración más seguras. Eso incluye resaltar puntos finales innecesarios o no seguros para ayudar a los equipos de TI a minimizar su superficie de ataque. Estas revisiones específicas de la red ayudan a las empresas de cualquier tamaño y configuración a mantenerse seguras.

Esta IA también automatiza las actualizaciones y la configuración de los terminales. El sistema garantizará automáticamente que todos los dispositivos de la red estén lo más seguros posible, evitando vulnerabilidades por errores humanos. Teniendo en cuenta cómo 55% de todo el software que ejecutan los usuarios está desactualizado, eso puede ser un gran paso adelante.

3. Análisis del comportamiento del usuario de Splunk

Mientras que algunas herramientas de ciberseguridad de IA se centran en los puntos finales, otras se centran en los usuarios. Ese es el caso de Splunk User Behavior Analytics (UBA). UBA utiliza aprendizaje automático no supervisado para modelar cómo actúan los diferentes usuarios en las redes de la empresa, estableciendo una línea de base para ayudar a reconocer posibles infracciones.

Si un pirata informático ingresa a la cuenta de alguien, no actuará de la misma manera que el usuario autorizado real. La IA de UBA se dará cuenta de estas diferencias y alertará a los trabajadores de seguridad sobre la posible infracción para que puedan detenerla antes de que el atacante cause mucho daño.

Estos análisis también pueden revelar qué empleados siguen el protocolo de la empresa para varios flujos de trabajo. Con estos puntos de referencia, los equipos pueden hacer cumplir las políticas de seguridad cibernética de manera más efectiva, lo que ayuda a reducir las infracciones relacionadas con errores humanos.

4. Detección y respuesta a amenazas de Vectra

Vectra Threat Detection and Response, anteriormente Vectra Cognito, es otra solución que utiliza análisis de comportamiento para encontrar y detener amenazas. La plataforma utiliza cientos de elementos de metadatos para detectar atacantes en diferentes entornos, sin importar cuán sutiles puedan ser sus ataques.

La recopilación de un contexto tan rico para diferentes acciones en la red ayuda a Vectra a detectar amenazas y minimizar los falsos positivos. Sus herramientas de inteligencia artificial también aplican automáticamente políticas específicas de la empresa, siguiendo técnicas de respuesta personalizadas cuando descubre una posible infracción. De esa manera, las empresas pueden manejar las amenazas de la manera que mejor les funcione.

La plataforma Vectra también analiza datos históricos para encontrar vulnerabilidades y exploits existentes. Luego puede adaptar las soluciones de seguridad para satisfacer las necesidades únicas de los equipos.

5. Asesor de IBM QRadar con Watson

La plataforma QRadar XDR de IBM Security cubre muchas herramientas de ciberseguridad. Un complemento, QRadar Advisor With Watson, automatiza las operaciones del centro de operaciones de seguridad para reducir el tiempo de respuesta y permitir mejoras de seguridad continuas.

QRadar Advisor utiliza la famosa plataforma de IA de IBM, Watson, para reconocer y contener anomalías sin intervención humana. Luego, Watson ofrece un análisis de causa raíz para ayudar a los equipos a comprender cómo el atacante pudo ingresar y adaptar su modelo para protegerse contra amenazas similares en el futuro.

Con el tiempo, QRadar Advisor podrá ofrecer consejos cada vez más útiles sobre cómo los equipos pueden mejorar su seguridad. Estas mejoras continuas ayudan a las empresas a mantenerse a salvo de las amenazas emergentes.

La IA puede llevar la ciberseguridad al siguiente nivel

La IA y el aprendizaje automático ofrecen velocidad, precisión y conocimiento que los enfoques manuales no pueden igualar. A medida que más empresas apliquen herramientas como estas, tendrán una mejor oportunidad contra el mundo en constante evolución del delito cibernético.

Con una seguridad mejor y más proactiva, las personas pueden utilizar las nuevas tecnologías en todo su potencial. Adoptar cosas como IoT o computación en la nube no tendrá que implicar sacrificios de seguridad.

Biografía del autor

Ellie Poverly es una escritora de seguridad cibernética con un interés especial en inteligencia artificial y robótica. Puedes ver sus escritos en Revolucionado.com.